소식

Oct 31, 2023

Heartex의 Label Studio를 사용하면 ML용 오디오 라벨링이 더 쉬워집니다.

자금력이 풍부한 머신러닝 데이터 라벨링 스타트업 하텍스(Heartex)가

자금이 넉넉한 기계 학습 데이터 라벨링 스타트업인 Heartex는 오늘 플랫폼에 대한 주요 업데이트를 출시합니다. 이 업데이트는 Label Studio의 상용 및 오픈 소스 버전에서 오디오 파일에 주석을 추가하는 것을 훨씬 쉽게 만들어 도구에 대한 새로운 사용 사례를 열어줄 것입니다. 사용자를 위해. 이러한 업데이트에는 오디오 파일 작업에 최적화된 새로운 사용자 인터페이스, 더 긴 파일(최대 2시간 길이)에 주석을 달 수 있는 기능, 내장된 주석 도구의 밀리초 제어 기능이 포함됩니다. 이제 파형을 표시하기 위한 새로운 렌더링 엔진도 있습니다. 이전 업데이트에서 Heartex는 프레임별 비디오 개체 추적 및 철저한 주석 UI와 같은 도구 기능도 추가했습니다.

회사에 따르면 현재 약 150,000명의 사용자가 Label Studio를 사용하고 있으며 지금까지 9,500만 개 이상의 주석이 생성되었습니다.

이미지 크레딧:하텍스

Heartex의 공동 창립자이자 CEO인 Michael Malyuk는 "원래 데이터 라벨링 솔루션 구축을 고려할 때 데이터 과학자 인터뷰를 많이 했습니다."라고 말했습니다. "그리고 우리가 알아낸 것은 그들 중 많은 사람들이 기존 도구로는 유연성이 부족하다고 말합니다. 이미지를 위한 도구가 있지만 화면에 단일 이미지만 넣을 수 있습니다. 오디오를 위한 도구가 있습니다. 하지만 사용 사례 측면에서 매우 하드 코딩되어 있으며 Label Studio의 경우 데이터 과학자가 머리 속에 물음표를 가질 때 '내 사용 사례를 지원합니까?'라고 생각했습니다. 대답은 항상 '예'여야 합니다. 항상 사용 사례를 지원해야 합니다."

물론 데이터에 레이블을 지정하려면 소프트웨어 엔지니어가 아닌 해당 분야 전문가만 있으면 됩니다. Label Studio의 기본 아이디어는 사실상 누구나 데이터에 라벨을 지정할 수 있도록 하는 것입니다. 말류크는 "우리는 모든 AI 회사가 데이터 라벨링 회사나 데이터세트 개발 회사로 변신할 것이라고 생각한다"고 말했다. 본질적으로 그는 Heartex가 Label Studio를 데이터세트 개발을 위한 사실상의 IDE로 만들고 싶어한다고 말했습니다.

그는 앞으로 회사가 사용자 커뮤니티에 막대한 투자를 할 계획이며 내년에 첫 번째 Label Studio 사용자 컨퍼런스를 개최할 계획이라고 언급했습니다.

Heartex는 AI 중심의 오픈 소스 데이터 라벨링 플랫폼을 위해 2,500만 달러를 모금했습니다.