OpenAI, ChatGPT가 데이터 라벨링의 작동 방식과 경제적 영향을 촉진하는 방법

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Nov 03, 2023

OpenAI, ChatGPT가 데이터 라벨링의 작동 방식과 경제적 영향을 촉진하는 방법

Acceleration Economy Minute의 50화에서 Kieron Allen은 다음과 같이 설명합니다.

Acceleration Economy Minute의 에피소드 50에서 Kieron Allen은 ChatGPT의 개발자인 OpenAI가 데이터 라벨링을 수행하기 위해 어떻게 상당수의 계약자를 고용했는지 설명합니다.

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00:34 — ChatGPT를 지원하는 회사인 OpenAI는 전 세계적으로 채용을 늘렸습니다. 회사는 지난 6개월 동안 약 1,000명의 원격 계약자를 고용했습니다. 이러한 계약업체 중 약 60%가 데이터 라벨링을 수행하는 임무를 맡았습니다.

01:15 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 내에서 데이터 라벨링은 원시 데이터를 식별하는 프로세스입니다. 데이터가 식별되면 프로세스에는 ML 시스템이 더 빠르게 학습할 수 있도록 이 데이터에 컨텍스트, 의미 있는 정보 및 레이블을 추가하는 작업이 포함됩니다. 이는 생성 AI 개발에 매우 ​​중요합니다.

02:06 —Kieron은 데이터 라벨러에 대한 수요 증가로 인해 AI/ML 분야에서 새로운 인재가 생겨나고 다른 국가에 경제적 영향을 미칠 것이라고 지적합니다.

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