Sep 08, 2023
이블 다이어리: 그리고 모든 것을 마무리하려면
QBT(Quantum Blockchain)의 Francesco Gardin은 정말 중요한 것이 무엇인지 말했습니다.
프란체스코 가르딘양자 블록체인(QBT) 정말 중요한 것은 블록체인을 개발하는 것이며 QBT를 바로 이 목적으로 전환시켰다고 말했습니다. 그가 무엇을 하고 있는지, 그리고 서까래 앞에서 그에게 어떻게 박수를 보낼 것인지를 내가 이해한다면. 하지만 난하지 않았어요. 대신에 나는 이 이해력 문제를 똑똑한 친구에게 넘겼고, 그 친구는 그 문제를 또 다른 사람에게 넘겨주었습니다. 받은 논평은 다음과 같습니다.
"내가 아는 바로는 그들은 비트코인 '채굴'의 비효율성을 개선하고 비트코인을 채굴하는 새로운 방법을 개발하려고 노력하고 있습니다. 그들은 비트코인 채굴 알고리즘으로 주어진 문제의 결과를 추측하여 기계 학습을 통해 ASIC 비트코인 채굴기 성능을 높이고 있습니다. .그들은 통합된 기술로 새로운 ASIC 기계를 구축 및 판매하고 Bitmain과 같은 주요 플레이어와 경쟁할 것입니다. 그들의 R&D 및 특허는 기계 학습을 사용하여 SHA256(숫자에 사용되는 암호화 해시 함수)의 결과를 예측하는 것으로 구성됩니다. 암호화폐)
나는 프로젝트에 대한 나의 일반적인 생각을 말할 수 있습니다.
1. 인터뷰에서 그들은 기계 학습을 통해 SHA256 문제를 30% 더 빠르게 해결할 수 있지만 비트메인은 ASIC 채굴기를 매년 약 20%-30% 향상시킨다고 언급했습니다.
2. ASIC 채굴기의 가치는 비트코인 가격보다 변동성이 더 큽니다. 비트코인 가격이 낮을 때, 채굴기를 가동하면 순손실이 발생하므로, 그냥 시장 가격으로 비트코인을 사는 것이 훨씬 저렴할 것입니다. 따라서 채굴자에 대한 관심은 비트코인 가격에 따라 기하급수적으로 증가하거나 감소합니다.3. 기계 학습을 사용하여 주어진 SHA256 오픈 소스(비트코인) 프로그램의 예측 가능한 무작위성을 "추측"하면 충분한 사람들이 경쟁 우위에 반대하는 경우 비트코인 포크가 발생할 가능성이 있습니다. 무작위성은 실제로 무작위적이고 예측할 수 없음을 의미합니다. 기계 학습이 무작위성을 "예측"할 수 있다면 이는 비트코인 개발자의 결함으로 간주될 것이며 향후 릴리스에서 패치될 가능성이 높습니다."
나는 이 모든 것이 좀 더 지적인 독자들에게는 분명할 것이라고 믿습니다. 나는 어둠 속에 남아 있습니다.
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내가 대작가를 찾으려고 했다면 Isabel Oakeshott는 잠재적 후보자 목록에 없을 것입니다. Matt Hancock 측은 Oakeshott 씨를 상대로 법적 조치를 염두에 두고 있는 것으로 보입니다. 나는 놀라지 않는다.
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캐피타(CPI) 오늘 아침에 보고해. 부채는 확실히 줄어들고 있습니다. 이로 인해 CPI는 31p에서 강력한 매수세를 보입니다. 지금 서둘러요. 인수는 결코 나타나지 않을 수도 있습니다. 그러나 나는 그것을 배제하지 않을 것입니다.
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어젯밤에 NY에 문의했는데 너무 놀랐지만Progyny (나스닥의 PGNY) 기본 위치는 완전히 변하지 않았습니다. $37로 짧게 지내세요. 현재 목표는 10달러로 유지됩니다.
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