소식

Nov 09, 2023

2023년 최고의 기계 학습용 데이터 라벨링 도구

기계 학습의 데이터 라벨링은 라벨이 지정되지 않은 데이터(예: 사진,

기계 학습의 데이터 레이블 지정은 레이블이 지정되지 않은 데이터(예: 사진, 텍스트 파일, 비디오 등)에 주석을 추가하고 하나 이상의 통찰력 있는 레이블을 추가하여 기계 학습 모델이 학습할 수 있도록 데이터 컨텍스트를 제공합니다. 예를 들어, 라벨에는 사진에 새나 자동차가 보이는지, 오디오 녹음에서 어떤 단어가 사용되었는지, 엑스레이에서 종양이 보이는지 등이 표시될 수 있습니다. 데이터 라벨링은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 사용 사례에 필요합니다.

컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 기계 학습 및 딥 러닝 사용 사례가 데이터 라벨링을 통해 지원됩니다.

데이터를 정리하고 정렬하고 레이블을 지정하기 위해 기업에서는 소프트웨어, 절차 및 데이터 주석자를 통합합니다. 이러한 레이블을 사용하면 분석가는 데이터 세트 내의 특정 변수를 분리하여 ML 모델에 가장 적합한 데이터 예측 변수를 쉽게 선택할 수 있습니다. 레이블은 모델 학습에 어떤 데이터 벡터를 사용해야 하는지 지정하며, 이 동안 모델은 미래 예측 능력을 향상시킵니다. 머신러닝 모델은 이 훈련 데이터를 기반으로 구축됩니다.

데이터 라벨링 작업에는 "HITL(Human-In-The-Loop)" 참여와 기계 지원이 필요합니다. HITL은 인간 '데이터 라벨러'의 전문 지식을 사용하여 기계 학습 모델을 교육, 테스트 및 개선합니다. 특정 프로젝트와 가장 관련이 있는 데이터세트를 모델에 제공함으로써 데이터 라벨링 프로세스를 지시하는 데 도움이 됩니다.

레이블이 있는 데이터와 레이블이 없는 데이터 비교

고성능 ML 모델을 생성하는 필수 단계는 데이터 라벨링입니다. 라벨링은 간단해 보이지만 사용이 항상 간단한 것은 아닙니다. 결과적으로 기업은 가장 좋은 것을 선택하기 위해 다양한 측면과 전략을 고려해야 합니다.데이터 라벨링에 대한 접근 방식

효과적인 라벨링 전략 각 데이터 라벨링 접근 방식에는 장단점이 있으므로 작업 복잡성과 프로젝트 규모, 범위 및 기간을 철저히 평가하는 것이 좋습니다.

다음과 같은 방법으로 데이터에 라벨을 지정할 수 있습니다.

킬리 기술

Kili Technology는 이미지, 비디오, PDF 및 텍스트를 포함한 광범위한 데이터 형식을 지원하는 포괄적인 주석 도구입니다. 기업이 구조화되지 않은 데이터를 사용하여 동급 최고의 기계 학습 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자 친화적이고 사용자 정의 가능한 인터페이스를 갖춘 Kili Technology를 통해 사용자는 데이터에 빠르고 쉽게 주석을 달 수 있습니다.

특히 워크플로우와 품질 지표로 인해 Kili Technology는 최고의 데이터 라벨링 도구 중 하나입니다. 이 플랫폼은 사용자에게 레이블이 지정된 데이터 세트에서 오류와 이상 현상을 식별하고 수정할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.

Kili Technology는 기술 팀과 비즈니스 팀 간의 팀워크와 협업을 촉진하고 주석 회사를 아웃소싱하여 모든 규모의 비즈니스에 완벽한 선택이 되도록 합니다.

Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon은 Amazon SageMaker Ground Truth라는 최첨단 자율 데이터 라벨링 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 완전 관리형 데이터 라벨링 서비스를 제공하여 머신러닝을 위한 데이터 세트를 단순화합니다.

Ground Truth를 사용하면 매우 정확한 교육 데이터 세트를 쉽게 만들 수 있습니다. 전문적인 워크플로우를 사용하여 데이터에 빠르고 정확하게 라벨을 지정할 수 있습니다. 이 프로그램은 텍스트, 그림, 비디오, 3D 클라우드 포인트를 포함한 다양한 라벨링 출력 형식을 지원합니다.

자동 3D 직육면체 스냅, 2D 이미지 왜곡 제거, 자동 세그먼트 도구 등 라벨링 기능을 사용하면 라벨링 절차가 간단하고 효율적입니다. 데이터 세트의 라벨링 프로세스를 크게 단축합니다.

하텍스

Heartex는 정확하고 스마트한 AI 제품을 구축하기 위한 데이터 라벨링 및 주석 도구를 제공합니다. Heartex의 도구는 기업이 팀이 기계 학습을 위한 데이터 세트를 준비, 분석 및 라벨링하는 데 소비하는 시간을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

Sloth는 주로 이미지 및 비디오 데이터를 사용하는 컴퓨터 비전 연구를 위해 만들어진 데이터 라벨링용 오픈 소스 프로그램입니다. 컴퓨터 비전 데이터 라벨링을 위한 동적 도구를 제공합니다.